德国《商报》18日报道，西门子终止了与中国TranSemic的商业联系。西门子发言人告诉《商报》，与TranSemic的所有交易均被阻止。原因是迫于美国的压力。

6月份，美国商务部工业与安全局公布了最新的一份“实体清单”，涉及中国企业31家，其中就包括北京天圣华。美国宣称，天圣华参与高超音速武器的研发和空对空导弹的生产，并主要专注于国防军工及高端制造业，因此将该公司列入“实体清单”的目的就在于妄想阻断中国国防军工制造业与他国企业之间的合作关系，遏制中国军工制造业的进展。

中国上海，2023年7月24日——近日，以“技术颠覆与业务重塑”为主题的2023中国食品饮料数字科技峰会在上海成功举行。施耐德电气工业自动化业务食品饮料行业负责人杨立里受邀出席，并分享了消费品行业趋势、食品饮料行业数字化转型的关键路径、以及施耐德电气在食品饮料行业的先进技术与应用实践。

第二种智慧PID回路是非线性比例，选择NONLIN，即比例部分的系数K值不是一个固定的数值，而是一个根据情况随时变化的、非线性的一个数值。

如下图所示： 

使用这种比例方案有3个参数需要设置： 

湖北丹江口，2023年7月21日——由中国饮料工业协会包装饮用水分会主办的“2023 中国包装饮用水峰会”于7月19日在丹江口举办，大会以“纯净恒久远，天然可持续”为主题。会上，来自施耐德电气的史景峰为与会行业专家和企业高管带来题为《数字化转型帮助企业实现更高效更减碳》的演讲，分享了施耐德电气在包装饮用水行业在数字化转型和绿色低碳领域的洞察与观点。

中国北京，7月20日——今日，由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会主办，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所承办的第十九届“工业自动化与标准化”研讨会在京召开。本次大会以“新型工业化引领下的工业自动化和标准化”为主题，旨在深入探讨新时代工业自动化和标准化新发展方向，共同研究新型工业化为工业自动化和标准化设定的新课题。会上，来自施耐德电气工业自动化业务市场部高级经理王强军，向与会权威专家及世界五百强企业、央国企制造技术领域领军企业代表分享了施耐德电气在工业自动化领域的洞察和见解。

编者按：2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，光明网《创新改变中国》栏目推出“开局之年谋创新·强信心——走进企业研发中心”系列融媒体报道，通过深入采访、访谈直播、可视化解读等多种形式，用事实说话、用典型说话、用数字说话，记录企业作为创新主体的生动实践，展现中国式现代化的光明前景。本期节目走进家电制造的高地——佛山顺德，探究GMCC美芝空调压缩机的技术创新及其对中国制造业的影响。

夏日炎炎，谁能离开空调？

要想让空调有制冷制热功能

就得有空调压缩机

它有多重要呢？

作为PLC编程者，正常运行的源程序交给别人之后，在运行过程中，可能会出现被别人改动后下载，导致设备停机、撞机等情况，最后将责任归咎于源程序作者。

针对这种情况，小李今天给大家分享一个小程序，简单几步即可判断出你的PLC程序是否被别人修改过，并记录下修改时间作为证据。  

01 使用的硬件与软件

硬件：西门子 S7-1500   CPU-1515

软件：博图TIA Portal

02  编写PLC程序，调用读取校验和功能块

2.1 先在程序里面建立一个DB块，作为证据存储点

如图所示：先编辑DB块变量的内容。 

法国吕埃尔-马尔迈松，7月19日——近日，全球能源管理与自动化领域的数字化转型专家施耐德电气宣布，在国际知名调研机构Guidehouse Insights发布的首届2023微网方案榜单中位列榜首。这是对施耐德电气独具特色的战略和执行力的高度认可，体现了施耐德电气在微网服务、技术和通过伙伴合作实现项目交付的创新性与领导力。

在极端天气对供电稳定性的影响日趋严重，降碳减排势在必行的时代背景下，微网的出现为人们从本地分布式能源（光伏、风电、储能等）中获取清洁、自主的电能提供了更大的可能性。更多企业纷纷开始寻求微网方案商的帮助，以期使企业运营免受断电和电价波动的影响，在推动分布式新能源建设的同时，微网系统建设还可为企业提供先进的技术与治理策略，从而优化能源管理和提升运营效率。

一阶滞后滤波法是一种常用的模拟量采集滤波技术，它通过对采集到的数据进行平滑处理，消除噪声和波动，得到更加稳定的输出结果。本文将介绍一阶滞后滤波法的原理、优缺点以及应用场景，并结合博图平台的代码实例进行说明。

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引言

随着科技的发展，模拟量采集在各个领域都得到了广泛应用。然而，由于采集设备可能受到各种干扰因素的影响，从而导致采集结果出现噪声和波动。因此，在进行模拟量采集时，需要使用一种滤波技术，对数据进行平滑处理，得到更加稳定的结果。一阶滞后滤波法就是一种常用的滤波技术。

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一阶滞后滤波法原理

一阶滞后滤波法的原理非常简单。它通过对历史数据和当前数据进行加权平均，来计算新的滤波结果。具体而言，对于输入数据IN，滤波系数a和上次的滤波结果last_value，通过以下公式可以得到新的滤波结果：

new_value = (1 - a) * last_value + a * IN